اول می 2024 - یک مطالعه برجسته توسط مرکز دیابت آلمان (DDZ) که در ژورنالThe Lancet Diabetes & Endocrinology منتشر شده است، اطلاعات جدیدی را در مورد ناهمگونی دیابت نوع 2 ارائه داد. محققان یک الگوریتم ابتکاری را برای طبقه بندی افراد مبتلا به دیابت نوع 2 با استفاده از داده های معمول به کار گرفتند تا تنوع متابولیک دیابت را به تصویر بکشند.
دیابت نوع 2 یک بیماری با مسیرهای پیشرفت بسیار متنوع است. این تیم با استفاده از یک الگوریتم نوآورانه، از متغیرهای اندازهگیری شده ی معمول برای ارائه ی دیدگاههای جدیدی در مورد تنوع دیابت نوع 2 از نظر حساسیت به انسولین، ترشح انسولین، توزیع بافت چربی و پروفایلهای پیشالتهابی استفاده کردند.
الگوریتم تشخیص دقیق دیابت
این کار یک بازنمایی منحصر به فرد و شجره مانند از ناهمگنی دیابت را ارائه داد که در ابتدا توسط محققان بریتانیایی تحت رهبری Ewan Pearson ایجاد شده بود و اکنون با داده های مطالعه ی مرکز دیابت آلمان (GDS) و گروه LURIC پالایش شده است. این ساختار نوآورانه امکان نشان دادن انواع زیرگروه های دیابت نوع 2 را فراهم کرد و با وضوح بیشتری نشان داد که این بیماری چقدر پیچیده است.
دکتر مارتین شون، نویسنده اصلی این مقاله، گفت: نتایج ما نشان میدهد که باید دیابت نوع 2 را به شیوهای متفاوتتر در نظر بگیریم، و بنابراین، نباید تنها یک درمان واحد را برای همه تجویز کنیم.
علاوه بر سن و جنس، این الگوریتم مبتنی بر دادههای معمولی ساده ای است که یا در دسترس درمانگران است یا میتوان آنها را به راحتی جمعآوری کرد، مانند BMI، کلسترول تام یاHbA1c . به این ترتیب، افرادی که انسولین کمتری تولید می کنند یا تمایل به داشتن فشار خون بالا یا اختلالات متابولیسم لیپید در پنج سال اول تشخیص دیابت دارند، می توانند زودتر شناسایی شوند. علاوه بر این، خطراتی مانند مرگ و میر زودرس و عوارض خاص دیابت نیز قابل پیش بینی است.
در مسیر دیابتولوژی دقیق
در سالهای اخیر، نتایج بیشماری در DDZ به منظور تعیین مشخصات زیرگروه های دیابت شیرین بهدست آمده است. پروفسور دکتر مایکل رودن، مدیر کلینیک غدد درون ریز و دیابت در بیمارستان دانشگاه دوسلدورف و مدیر DDZ، گفت: پالایش مداوم این زیرگروه ها اکنون هدف دیابت شناسی دقیق در آینده است.
این متخصص خاطرنشان کرد: تمایز بین زیر گروههای دیابت با استفاده از دادههای بالینی ساده به سرعت توسعه رویکردهای جدید برای پیشگیری و درمان را تسریع میکند تا در نهایت گروههای پرخطر را به صورت هدفمند شناسایی و درمان کنیم.
کاربرد عملی
یک تصویر ساده از زیر گروه ها و خطرات مختلف دیابت نوع 2، که می تواند با بیماران نیز مورد بحث قرار گیرد، ارزش افزوده ای را برای طبابت روزانه به ارمغان می آورد.
پروفسور رابرت واگنر، معاون کلینیک غدد درون ریز و دیابت در بیمارستان دانشگاه دوسلدورف که این مطالعه را در DDZ رهبری کرد، گفت: «در نتیجه، نتایج این تحقیقات میتواند در کار روزمره ی پزشکان نیز گنجانده شود».
پرفسور واگنر افزود: "نتایج مطالعه ی ما این پتانسیل را دارد که نحوه درک و درمان دیابت نوع 2 را تغییر دهد. یک ابزار آنلاین با استفاده ی آسان هم اکنون در دسترس است که تشخیص و درک ناهمگونی بیولوژیکی دیابت نوع 2 را ممکن پذیر میسازد، و این پتانسیل را دارد که به عنوان الگویی برای توسعه رویکردهای درمانی دقیق تر عمل کند."
منبع:
https://medicalxpress.com/news/2024-03-algorithm-insights-heterogeneity-diabetes.html